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氫燃料電池雙極板檢測

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· 首次將深度學(xué)習(xí)算法和光度立體算法3D重構(gòu)應(yīng)用于氫燃料雙極板的檢測,填補(bǔ)了國際國內(nèi)空白;

· 采用多角度光源成像數(shù)據(jù),使用光度立體算法進(jìn)行3D重構(gòu),2D與3D結(jié)合的檢測方式提升缺陷的辨識度;

· 采用的深度學(xué)習(xí)算法解決雙極板缺陷的定位、檢測、分類等問題;

· 檢測系統(tǒng)具有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)功能,伴隨著軟件的持續(xù)運(yùn)行,缺陷檢出率會不斷提升;


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